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版本：0.6

Prometheus

在本节中，我们将收集系统层面的数据，例如 CPU 和内存使用情况，并将它们发送到本地 GreptimeDB。

写入数据​

配置​

我们使用 Prometheus node_exporter 作为收集数据的示例。 首先创建一个名为 prometheus.yml 的文件，将以下配置复制到其中。

global:
  scrape_interval: 10s # The default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 10s # The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "node"
    static_configs:
      - targets: ["node_exporter:9100"]

remote_write:
  - url: http://greptimedb:4000/v1/prometheus/write?db=public

配置中将 remote_write 的 URL 设置为 GreptimeDB 的 URL，并将收集指标的间隔设置为 10 秒。URL 中的 greptimedb 是 Docker 网络中 GreptimeDB 的服务名。

启动服务​

我们使用 Docker Compose 启动 GreptimeDB、Prometheues、node_exporter 和 Grafana。首先创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，将以下内容复制到其中：

services:
  grafana:
    image: grafana/grafana-oss:9.5.15
    container_name: grafana
    ports:
      - 3000:3000

  greptime:
    image: greptime/greptimedb:latest
    container_name: greptimedb
    ports:
      - 4000:4000
      - 4001:4001
      - 4002:4002
      - 4003:4003
      - 4004:4004
      - 4242:4242
    command: "standalone start --http-addr 0.0.0.0:4000 --rpc-addr 0.0.0.0:4001 --mysql-addr 0.0.0.0:4002 --postgres-addr 0.0.0.0:4003 --opentsdb-addr 0.0.0.0:4242"
    volumes:
      - ./greptimedb:/tmp/greptimedb

  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    container_name: prometheus
    depends_on:
      - node_exporter
    ports:
      - 9090:9090
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:ro

  node_exporter:
    image: quay.io/prometheus/node-exporter:latest
    container_name: node_exporter_local
    ports:
      - 9100:9100
    command:
      - '--path.rootfs=/'

networks: {}

然后执行以下命令：

docker-compose up

当所有服务成功启动后，主机指标将被收集并发送到 GreptimeDB。

使用 Grafana 可视化数据​

添加数据源​

你可以在 http://localhost:3000 访问 Grafana 并使用 admin 作为用户名和密码登录。

GreptimeDB 可以作为 Prometheus 数据源配置在 Grafana 中。 点击 Add data source 按钮，选择 Prometheus 作为类型。

add-prometheus-data-source

填写以下信息：

  • Name: GreptimeDB
  • Prometheus server URL in HTTP: http://greptimedb:4000/v1/prometheus
  • Custom HTTP headers: 点击 Add header, 填写 header x-greptime-db-name 和 value public，即数据库的名称。

grafana-prometheus-config.jpg

点击 Save & Test 按钮，确保数据源配置成功。

关于使用 Prometheus 作为 GreptimeDB 数据源的更多信息，请参考 Grafana-Prometheus。

创建仪表盘​

在 Grafana 中创建一个新的仪表盘，点击 Create your first dashboard 按钮。 然后，点击 Add visualization，选择 GreptimeDB 作为数据源。

在 Metric 下拉列表中选择一个指标，然后点击 Run query 查看指标数据。 当你查看数据并确认无误后，点击 Save 保存面板。

grafana-create-panel-with-selecting-metric

你还可以使用 PromQL 创建面板。 点击 Query 标签页右侧的 code 按钮，切换到 PromQL 编辑器。 然后输入一个 PromQL 语句，例如 system_memory_usage{state="used"}，点击 Run query 查看指标数据。

grafana-create-panel-with-promql

注意

GreptimeDB 兼容大部分 PromQL，但是有一些限制。请参考 PromQL 限制 文档获取更多信息。

下一步​

恭喜你已经快速体验了 GreptimeDB 的基础功能！ 现在，你可以通过访问 用户指南文档 来探索更多 GreptimeDB 的功能。